En este momento se vive un caos en el sector relacionado con la computación, en menos de un mes los costos de la memoria RAM, tanto DDR4 como DDR5, han duplicado y algunos casos hasta triplicado sus precios, lo que convierte a este componente actualmente en unos de los más costosos en el caso de armar un equipo de cómputo, incluso puede superar en algunas configuraciones el costo de la memoria puede superar al costo de un equipo completo antes de empezar la crisis.
Muchos están culpando a esta crisis a un sólo actor llamado Inteligencia Artificial (IA), específicamente a un movimiento que realizó OpenAI entre los meses de septiembre y octubre, donde logró un trato con las empresas coreanas Samsung y SK Hynix, los cuales son las dos más grandes productoras memoria RAM en el mundo, comprometiendo en el trato por lo menos el 40% de la producción de memoria, pero en realidad el asunto es mucho más complejo.
Para empeorar el problema, la tercera mayor productora de memoria RAM, la compañía Micron de Estados Unidos, anunció a principios de diciembre que deja por completo el mercado para consumidores y que se enfocará únicamente en clientes grandes que emplean memoria para centros de datos para IA, lo cual ha generado un incremento en el costo de estos componentes no sólo en el sector de cómputo para el mercado de consumidor final, sino también en todo tipo de equipo que utilice memoria RAM, es decir, televisores inteligentes, teléfonos celulares, consolas de videojuegos, routers y un largo etcétera.
El problema se genera por varios factores, de los cuales algunos podrían parecer bastante corruptos y que analizaremos a continuación.
1. Descenso planificado de la producción de memoria
A principios de 2025 el precio de la memoria había estado cayendo, lo cual hizo replantear las estrategias de producción de las compañías y esto fue reducir la producción para sostener los precios y estos no siguieran cayendo, lo cual generó stocks artificialmente bajos y poca reserva de memoria.
2. Creación acelerada de centros de datos
Con el auge de la Inteligencia Artificial y la dura batalla que existe entre los diversos competidores, estos se han dedicado a crear centros de datos e incrementar la capacidad de los ya existentes, lo cual empieza a comprometer no sólo el stock actual, sino la capacidad de producción futura de las fábricas.
3. El acuerdo de OpenAI con Samsung y SK Hynix
Si en el punto dos ya suena un poco turbio, ya que todas las grandes compañías se pusieron de acuerdo para mantener los precios actuando como un cártel, este tercer punto ya suena a competencia desleal y una completa manipulación del mercado. Según diversos informes, OpenAI adquirió el 40% de la producción mundial, pero ojo, el acuerdo no es por memoria RAM terminada, sino por las obleas para producirlas, es decir, no necesariamente se fabricará toda esa memoria, lo cual hace saltar las alarmas, ya que parece que OpenAI trata de dejar sin acceso a esos suministros a sus competidores, al mismo tiempo que manipula el mercado y crea una escasees artificial, con lo cual la memoria restante producida sube de precio elevando los costos operativos de sus competidores.
Como podemos observar estos movimientos son bastante sospechosos, al mismo tiempo que preocupantes, ya que al parecer la economía mundial esta sobrevalorada actualmente, apalancada por el crecimiento de la IA, donde OpenAI a recibido sólamente este año financiación por $40, 000 millones de dólares, haciendo que el valor del mercado de la empresa ascienda a los $300, 000 millones de dólares, contando con el capital suficiente para poder intervenir y manipular el mercado.
El problema con OpenAI es que es una empresa que no genera beneficios, al contrario, siempre tiene pérdidas, por ejemplo, sólamente en el tercer trimestre de 2025 ha perdido $11,500 millones de dólares, esta situación se ve agravada cuando OpenAI no ha encontrado un modelo de negocio que genere las ganancias suficientes para autosustentarse. El dinero de OpenAI es simplemente dinero de inversionistas de riesgo que en algún momento van a querer obtener utilidades de su inversión y como todo parece indicar, esto no sucederá en el corto plazo y probablemente OpenAI nunca sea una empresa del todo rentable al observar el nivel de gasto que tiene y su poco nivel de retorno.
El asunto empeora cuando vemos que dentro de los inversores de OpenAI están Nvidia y Microsoft. Por una parte Nvidia ha invertido en OpenAI con la condición que le compren sus tarjetas gráficas para los centros de datos, por otra parte, Microsoft no sólo tiene inversión en OpenAI, sino tiene acceso a la propiedad intelectual de OpenAI, conocimiento que puede usar para desarrollar su propios modelos de AI en el futuro y dejarlos de lado y como sabemos Microsoft tiene el suficiente capital propio para hacerlo y dejar en la nada a OpenAI.
Si en algún momento los inversores entran en pánico y tratan de recuperar su dinero, esto traerá consigo un colapso de las empresas dedicadas a la Inteligencia Artificial, donde empezará una reacción en cadena afectando a todas las empresas que se encuentran ligadas a esta industria, ya que todo parece indicar que se ha creado un esquema de financiación circular en algunas partes del proceso, como lo es el caso de Nvidia con OpenAI, donde Nvidia invierte en OpenAI, pero con ese dinero OpenAI compra tarjetas a Nvidia y esto hace parecer contablemente que Nvidia tiene más ventas, pero la realidad es que no ingresó dinero nuevo, sino en realidad es su propio dinero. Para OpenAI esto peor porque en realidad no tienen dinero propio, todo es de capital de riesgo y pone a la empresa en una posición muy vulnerable.
Parece que el pánico se apodera de OpenAI, ya que su modelo de IA no ha avanzado mucho, requiere grandes cantidades de poder de cómputo, un alto consumo energético y altos costos operativos y en lugar de utilizar el dinero que tiene para mejor su tecnología, lo utiliza para manipular el mercado y evitar su propio colapso.
¿Por qué se puede argumentar lo anterior?
Pues muy simple, existen competidores como la empresa de origen chino DeepSeek, que logra tener un modelo de IA más eficiente que requiere menos recursos, tanto económicos como materiales para operar, además de ser un modelo de desarrollo open source (código abierto) que cualquiera puede usar si así lo desea. Por otra parte tenemos a Google, que por decirlo de alguna manera esta blindado si la burbuja llega estallar, ya que cuenta con recursos propios, tienen un negocio diversificado y no sólo eso, es capaz de desarrollar su propio hardware mucho más eficiente para procesos de inferencia de Inteligencia Artificial. Al parecer muchos hemos olvidado que Google lleva muchos más años en la investigación y desarollo de la IA, ya que desde 2014 cuando adquirió la empresa DeepMind, Google se adentro de lleno en la investigación y desarrollo de la IA, en ocasiones de forma muy silenciosa. Ahora ese conocimiento ha dado frutos para su plataforma de IA para todo público Gemini 3, que según los test de rendimiento ha superado al modelo GPT5 utilizado en Chat GPT de OpenAI. Lo anterior aunado que Google puede darle uso de formas mucho más amplias a sus tecnologías y capitalizarlas, puede ser un factor determinante en el futuro.
Ante eso la estrategia que le queda a OpenAI parece ser que es estrangular a la competencia, cortando la capacidad de obtener suministros de componentes importantes y elevando los costos operativos para sus rivales, pero puede ser que la jugada haya salido muy mal, ya que al poco tiempo de conocerse estos convenios realizados por parte de OpenAI con Samsung y SK Hynix, Google presentó su modelo Gemini 3 y su generador de imágenes Nano Banana Pro impulsado por hardware dedicado para IA y desarrollado por la propia Google, el cual son las TPU’s Ironwood. Esto último no sólo pone entredicho a OpenAI sino también al modelo de negocio de Nvidia, ya que las TPU’s son hardware específicamente diseñado para IA que promete hasta el doble de rendimiento por watt, al contrario de las GPU’s de Nvidia, que no fueron desarrolladas con ese propósito en primer lugar, sin mencionar que son de muy alto consumo energético y de alto costo.
El último daño colateral es al usuario final y aquí es donde empieza realmente el punto preocupante, ya que con el incremento de los costos en todos los dispositivos que necesiten usar memoria RAM, traerá consigo un incremento en el precio de los mismos, haciendo que estos sean menos accesibles y por lo tanto la gente evaluará si realmente necesita cambiar su teléfono celular, computadora de escritorio, laptop o televisión, por lo que puede traer una contracción importante del mercado en sectores que son para el consumidor final, ocasionado posible pérdidas a empresas que dependen en gran parte de este tipo de ventas. Los primeros afectados serán los vendedores minoristas, luego los vendedores al mayoreo y luego las empresas que obtienen parte de sus ingresos del consumidor final, que no necesariamente es quien tiene su computadora en casa, sino también a las empresas de todo tipo, que considerarán el cambio de sus equipos debido al precio.
Esto podría ir mermando la capacidad económica de algunas empresas que no están enfocadas al mercado de la IA, con las posteriores consecuencias que eso implica y si llega estallar la burbuja de la IA, puede multiplicar el daño, ya que habrá un severa descapitalización en todo el sector y si quieren salvar el mercado de consumidor final, puede ser que ni siquiera tengan en ese momento la capacidad para cubrir la demanda de ese sector.
Esto también puede tener otras lecturas más obscuras, pero eso es mejor tratarlo en otro artículo.